You are missing some Flash content that should appear here! Perhaps your browser cannot display it, or maybe it did not initialise correctly.
самые оперативные новости IT и телекоммуникаций
12:22 | 20.03.2017

Автор: Серебров Юрий

IBM: первая платформа для аналитических моделей в частном облаке

Компания IBM представила IBM Machine Learning, первую когнитивную платформу для непрерывного создания, обучения и развертывания большого объема аналитических моделей в частном облаке, которое лежит в основе обширных корпоративных хранилищ данных. Даже используя самые современные методы, специалисты по обработке данных, которых сейчас не хватает на рынке, могут потратить дни или недели на пошаговую разработку, тестирование и модификацию всего одной аналитической модели.

IBM взяла за основу технологию машинного обучения платформы IBM Watson и прежде всего сделает ее доступной там, где размещена большая часть корпоративных данных заказчиков: на мейнфреймах z Systems, операционных ядрах глобальных организаций. С их помощью банки, предприятия розничной торговли, страховые, транспортные и государственные компании ежедневно проводят миллиарды транзакций.

IBM Machine Learning позволяет специалистам по обработке данных автоматизировать создание, обучение и развертывание операционных аналитических моделей, поддерживающих:

· любой язык (например, Scala, Java, Python);

· любой популярный фреймворк для машинного обучения (например, Apache SparkML, TensorFlow, H2O);

· любой тип данных по транзакциям;

· перемещение данных в облако без дополнительных расходов, задержек или рисков.

Cognitive Automation for Data Scientists, разработанная IBM Research, помогает специалистам по обработке информации выбирать подходящий алгоритм для анализа путем сравнения доступных алгоритмов с имеющимися данными и их ранжирования. Таким образом, система находит наилучшее соответствие для текущих потребностей. Сервис также учитывает различные обстоятельства, например, необходимый функционал алгоритма и скорость получения результатов.

Есть уже первые примеры внедрения. Argus Health (группа DST) использует эту технологию, чтобы помочь плательщикам и поставщикам справляться с растущим количеством сложных задач и оптимизировать результаты их решения. Argus тестирует различные сценарии применения IBM Machine Learning for z/OS для разработки, обучения и развертывания приложений, которые позволят лучше управлять расходами аптек. С помощью этой технологии Argus надеется продолжить работу над построением уникальных решений, которые будут обеспечивать инсайтами на базе углубленной аналитики участников различных сценариев. В том числе будут учитываться такие места оказания медицинской помощи, как кабинет врача и аптека.

Источник: "TelecomDaily"

Комментировать Комментировать
Средний рейтинг
Оценить статью

13:49 | 21.04.2017

Tele2, альтернативный оператор мобильной связи, ввел в коммерческую эксплуатацию сети LTE в Белгородской и Липецкой областях. На старте высокоскоростной мобильный интернет доступен 50% населения

:
13:16 | 21.04.2017

Систему взимания платы с большегрузов "Платон" надо объединять с системой ГЛОНАСС, считает спецпредставитель президента России по вопросам природоохранной деятельности, экологии и

:
13:05 | 21.04.2017

Социальные сети "ВКонтакте" и "Одноклассники" запустили тестирование партнерской программы для сообществ. Участие в программе позволит владельцам групп делить с социальными

:
Популярные новости